聊天機器人ChatGPT 爆紅

新創公司OpenAI的人工智慧（AI）聊天機器人ChatGPT在11月30日上線後爆紅，掀起AI投資新旋風，「生成式AI」聲勢火熱，驅使創投投資人加緊押注AI新創公司，以填補加密貨幣和區塊鏈創投受挫所留下的空缺。

「生成式人工智慧」ChatGPT的答案，優於一般大學生程度

「Hey Siri」或「Hey Google」這類數位助理與人類互動的簡單對答模式，近日被聊天程式ChatGPT給顛覆了。最近暴紅的ChatGPT是OpenAI基於ChatGTP3運算模型再升級推出的ChatGPT3.5新版的人工智慧問答應用。 

根據全球百萬網友的瘋狂測試(各個背景的人都來問他感興趣的問題)以及使用經驗，ChatGPT的答案多數認為等於甚至優於一般大學生程度。它能針對投資、醫療或法律建議、撰寫學術論文、摘要長篇文章、與使用者進行任何主題的開放式對話、還能編寫程式跟譜寫音樂——這也是「生成式人工智慧」（Generative Artificial Intelligences，GPT）的本事所在。 

更令人驚豔的是，ChatGPT並不會丟出如Google結果的一堆連結（或是照唸維基百科內容），而是能夠直接針對問題，在短時間內給出看似流暢、客觀、詳實的答案（或創作）。

「ChatGPT好的可怕，我們離危險且強大的人工智慧不遠了」 

研發ChatGPT的人工智慧實驗室是OpenAI。OpenAI總部位於美國三藩市，微軟是其最大的資助者，馬斯克曾是共同創辦人(2018年離開董事會)。馬斯克曾在Twitter上表示：“ChatGPT好的可怕，我們離危險且強大的人工智慧不遠了。(“ChatGPT is scary good. We are not far from dangerously strong AI.”)”

OpenAI成立於2015年，最初是一個非營利組織，其原則是讓每個人都能獲得人工智慧，並安全地開發相關技術。2019年，OpenAI成為一家營利性企業，不久就獲得了來自微軟的10億美元交易，包括使用其Azure雲計算平臺來進行實驗。根據這筆交易，微軟獲得了將OpenAI研究的早期成果商業化的第一手資料。

ChatGPT目前尚非最完善 

OpenAI 表示他們的 ChatGPT 模型是使用一種稱為人類反饋強化學習（RLHF）的機器學習技術進行訓練的。該引擎可以模擬對話、回答後續問題、承認錯誤、挑戰錯誤前提以及拒絕不當請求。 

OpenAI通過向公眾提供ChatGPT，希望收集更多的資料來訓練其大型語言模型並消除錯誤。但ChatGPT的研發方向只是「最大限度提高輸出結果與根據數據庫進行訓練的模型之間的相似性」，因此OpenAI也警告「ChatGPT的回應可能不準確、有所誤導、具有偏見甚至是有害的」。

生成式AI後續看漲 

儘管存在這些擔憂，人工智慧研究仍然令人興奮。西雅圖融資追踪公司 PitchBook 的數據顯示，去年 AI 開發和運營公司的風險投資增加到近 130 億美元，今年 10 月已流入 60 億美元。 

金融時報報導，能在幾秒鐘內編寫文案、創作藝術等複雜電腦程式近來的飛躍式發展，已讓投資人興趣激增，為估值重挫且正在裁員的新創領域創造了罕見亮點。 

矽谷投資人的社群平台上如今隨處可見AI生成影像和文字的範例，在加密貨幣市場崩盤後，投資人對所謂「Web3」的興趣正在消退，並轉向AI領域；Web3是基於區塊鏈技術的去中心化虛擬世界願景。 

推出行銷圈AI寫手工具的Jasper新創，已募得1.25億美元資金，公司估值衝上15億美元。開發Stable Diffusion圖像生成工具的倫敦Stability AI，近日籌集1.01億美元，估值突破10億美元，晉身「獨角獸」。AI繪圖新創Runway近日也籌資5,000萬美元。 

Runway共同創辦人瓦倫蘇埃拉說，四年前他創業時，投資人認為生成式AI沒前景，如今投資人卻說，這項技術可能「像20年前的手機一樣具有變革性」。

效率或創造力可提高“至少百分之十” 

紅杉資本(Sequoia Capital)在「生成式AI：創意新世界(Generative AI: A Creative New World

)」的分析報告則表示：「生成式AI產生的內容不僅更快、更便宜，且在某些情況下比人類創造的更好。」 

根據紅杉資本的說法，“某些功能可能會被生成式 AI 完全取代，而其他功能則更有可能在人機之間緊密的迭代創意週期中蓬勃發展——但生成式 AI 應該在廣泛的終端市場中解鎖更好、更快和更便宜的創作。”。通過人工智能，數十億知識和創造性工作者的效率或創造力可以提高“至少百分之十”。 

根據紅杉資本的說法，夢想是實現創造力的零邊際成本、極高的勞動生產率，從而達到新的市值水平。分析報告也指出，生成式 AI可應用的範圍包含但不限於文案寫作、寫作助手、代碼生成、藝術創作、媒體/廣告、設計，以及社交媒體等等。 

生成式 AI 還很早。平台層剛剛好起來，應用空間才剛剛起步。未來可應用的範圍，將等待開發人員夢想的創意起飛。

今年AI擴增內容解決方案到2025年將成長17％ 

PitchBook的研究估計，今年AI擴增內容解決方案的全球市場規模將達到23億美元，到2025年將成長17％。 

(資料來源:金融時報、經濟日報、數位時代、新浪科技、CNBC、Sequoia Capital官網)